Tätigkeitsprofil:

Im Rahmen dieser Dissertation soll die bestehende Gebäude­datenbank des Instituts für Deutschland systematisch erweitert werden. Ziel ist der Aufbau einer belastbaren Datenbasis, die als Grundlage für Sanierungs- und Energie­szenarien dient. Hierfür werden sowohl öffentliche Quellen als auch KI-gestützte Verfahren zur Daten­erhebung genutzt. Die Datenbank soll technische, sozio­ökonomische und energetische Informationen kombinieren. Im weiteren Verlauf der Arbeit wird sie mit den bestehenden Simulations­tools des Instituts verknüpft, um verschiedene Zukunfts­szenarien für den deutschen Wohn­gebäude­bestand zu modellieren und zu bewerten.

Ihre Aufgaben im Detail:

• Integration öffentlicher Daten (z.B. Denkmalschutz, Zensus, sozio­ökonomische Daten, Bewohner­präferenzen) in die bestehende Datenbank
• Erstellung eines kohärenten Gebäude­datensatzes
• Erstellung von Zukunfts­szenarien für den Gebäude­bestand, basierend auf BMWK-Langfrist­szenarien, Wetter, lokalen Versorgungs­möglichkeiten und Energiepreisen etc.
• Analyse der zukünftigen Energie­versorgung im deutschen Gebäude­sektor für die verschiedenen Zukunfts­szenarien

Anforderungsprofil:

• Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich der Natur- bzw. Ingenieur­wissenschaften, des Wirtschafts­ingenieur­wesens, der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Großes Interesse an technischen und energie­wirtschaftlichen Frage­stellungen
• Erste Erfahrungen in der Energie­system­modellierung sind vorteilhaft
• Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
• Hohes Maß an Selbstständigkeit und Bereitschaft zu großem Engagement
• Sehr zuverlässiger und gewissenhafter Arbeitsstil
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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