Tätigkeitsprofil:

In dieser Doktorarbeit soll die bestehende Gebäude­datenbank des Instituts durch die Integration europäischer Wohn­gebäude­daten aus Spanien, Irland und den Niederlanden erweitert und verbessert werden. Ziel ist es, eine umfassende Daten­basis für Renovierungs- und Energie­system­analysen zu schaffen.
Hierzu sollen sowohl öffentliche Daten­quellen als auch KI-gestützte Verfahren zur Daten­erhebung genutzt werden. Neben technischen Gebäude­daten werden auch sozio­ökonomische und energetische Informationen integriert. Darüber hinaus sollen länder­spezifische Regelungen und Förder­programme für Sanierungen analysiert und im euro­päischen Vergleich aufbereitet werden. Die Ergebnisse fließen direkt in die Entwicklung des digitalen Energie­beraters und die Renovierungs­beratung in den Projekt­ländern ein.

Ihre Aufgaben im Detail:

• Nutzung öffentlicher Daten (z.B. Tabula, EUBUCCO, Energie­ausweise), um Daten für Ein- und Mehr­familien­häuser aus Spanien, Irland und den Niederlanden zu erheben
• Erstellung eines kohärenten Gebäude­datensatzes
• Zusammenführung von technischen Gebäude­daten mit sozial­ökonomischen Faktoren (z.B. Energie­armut, Einkommen, Alter) sowie Daten zur Energie­versorgung (z.B. Anschluss an Gas- oder Fern­wärme­netze, bestehendes Heizungs­system) und Ergänzung fehlender Daten über KI-Methoden
• Quantifizierung und vergleichende Analyse länder­spezifischer Regelungen und Förder­programme für gebäude­spezifische Renovierungs­maßnahmen, Unter­suchung bestehender Maßnahmen sowie Entwicklung möglicher zukünftiger Förder- und Regulierungs­instrumente
• Kontinuierliches Updaten der Daten­bank mit echten Nutzer­daten aus dem EU-Projekt und Training der KI-Modelle

Anforderungsprofil:

• Abgeschlossenes Master­studium im Bereich der Natur- bzw. Ingenieur­wissen­schaften, des Wirtschafts­ingenieur­wesens, der Informatik oder eines vergleich­baren Studien­gangs
• Großes Interesse an technischen und energie­wirtschaft­lichen Frage­stellungen
• Erste Erfahrungen in der Energie­system­modellierung vorteil­haft
• Gute Programmier­kenntnisse, idealer­weise in Python
• Hohes Maß an Selbst­ständigkeit und Bereit­schaft zu großem Engagement
• Sehr zuverlässiger und gewissen­hafter Arbeitsstil
• Fließende Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift

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