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Post­doc – Mo­del­lie­rung von Nie­der­tem­pe­ra­tur-CO₂-Elek­tro­ly­se (w/m/d)

Arbeitgeber: Forschungszentrum Jülich GmbH

Kurzinfo

Tätigkeitsfeld
Wissenschaft und Technik
Ort
Jülich bei Köln
Anstellungsdauer
Befristet
Bewerbungsfrist
06.07.2025
Laufbahn / Entgeltgruppe
Gehobener Dienst
Kennziffer
2025-162
Kontakt
Forschungszentrum Jülich GmbH

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Tätigkeitsprofil:

Im Rahmen eines Forschungsprojekts zur CO2-Elektrolyse sind an unserem Institut die Installation und der Betrieb von CO2-Elektrolysezellen im Labormaßstab und CO2-Elektrolyse-Stacks geplant. In diesem Zusammenhang wird die Leistung von Gasdiffusions­elektroden mithilfe von makroskaligen Simu­lationen untersucht und optimiert, wobei die Modellierung durch zahlreiche, im Rahmen des Gesamtprojekts erfasste experi­mentelle Daten unterstützt wird. Ihre Aufgaben im Detail:

  • Sie sind zuständig für die Modellierung und Simulation von Prozessen in Elektro­lyseuren inner­halb eines großangelegten Forschungs­projekts mit Industrie­beteiligung
  • Sie entwickeln zusammen mit anderen Team­mitgliedern Modelle, welche die elektro­chemischen Prozesse und die Transport­prozesse inner­halb der verschiedenen Komponenten der CO2-Elektrolyse, insbesondere innerhalb der Gas­diffusions­elektroden, beschreiben
  • Anhand von Modellen und experi­mentellen Daten stellen Sie Korrela­tionen in den Prozessen von Elektrolyseuren vom Labor- bis zum Technik­umsmaßstab dar
  • Sie unterstützen maßgeblich bei der Betreuung von Doktorand:innen, Master­studierenden und studen­tischen Hilfskräften
  • Im Rahmen des Projekts erstellen Sie Berichte und Präsentationen für Projekt­meetings
  • Wissenschaft­liche Ergebnisse stellen Sie in Publi­kationen in Fachzeit­schriften und auf Konferenzen vor

Anforderungsprofil:

  • Abgeschlossenes Master­studium der Chemie, Physik oder im Ingenieur­wesen mit Schwerpunkt auf der Modellierung makro­skaliger physikalischer Prozesse
  • Programmiererfahrung (z.B. Python, MATLAB, Fortran, C/ C++) im Bereich Fluiddynamik-Modellierung
  • Kenntnisse in den Grundlagen der numerischen Methoden, wie z.B. der Finite-Elemente-Methode
  • Grundkenntnisse in den Methoden der mathe­matischen Optimierung
  • Erfahrung in maschinellem Lernen wünschens­wert
  • Erfahrungen in der Quanti­fizierung der Unsicherheit (Uncertainty Quanti­fication) und Sensi­tivitäts­analyse (Sensitivity Analysis) von Vorteil
  • Kenntnisse im Bereich der Elektro­chemie ebenfalls sehr vorteilhaft
  • Selbstständige und verantwortungs­bewusste Arbeits­weise
  • Hohes Maß an Teamfähigkeit und Freude an kooperativer Zusammen­arbeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift

Weitere Informationen

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