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Postdoc – Modellierung von Niedertemperatur-CO₂-Elektrolyse (w/m/d)
Arbeitgeber: Forschungszentrum Jülich GmbH
Kurzinfo
- Tätigkeitsfeld
- Wissenschaft und Technik
- Ort
- Jülich bei Köln
- Anstellungsdauer
- Befristet
- Bewerbungsfrist
- 06.07.2025
- Laufbahn / Entgeltgruppe
- Gehobener Dienst
- Kennziffer
- 2025-162
- Kontakt
-
Forschungszentrum Jülich GmbH
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Tätigkeitsprofil:
Im Rahmen eines Forschungsprojekts zur CO2-Elektrolyse sind an unserem Institut die Installation und der Betrieb von CO2-Elektrolysezellen im Labormaßstab und CO2-Elektrolyse-Stacks geplant. In diesem Zusammenhang wird die Leistung von Gasdiffusionselektroden mithilfe von makroskaligen Simulationen untersucht und optimiert, wobei die Modellierung durch zahlreiche, im Rahmen des Gesamtprojekts erfasste experimentelle Daten unterstützt wird. Ihre Aufgaben im Detail:
- Sie sind zuständig für die Modellierung und Simulation von Prozessen in Elektrolyseuren innerhalb eines großangelegten Forschungsprojekts mit Industriebeteiligung
- Sie entwickeln zusammen mit anderen Teammitgliedern Modelle, welche die elektrochemischen Prozesse und die Transportprozesse innerhalb der verschiedenen Komponenten der CO2-Elektrolyse, insbesondere innerhalb der Gasdiffusionselektroden, beschreiben
- Anhand von Modellen und experimentellen Daten stellen Sie Korrelationen in den Prozessen von Elektrolyseuren vom Labor- bis zum Technikumsmaßstab dar
- Sie unterstützen maßgeblich bei der Betreuung von Doktorand:innen, Masterstudierenden und studentischen Hilfskräften
- Im Rahmen des Projekts erstellen Sie Berichte und Präsentationen für Projektmeetings
- Wissenschaftliche Ergebnisse stellen Sie in Publikationen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen vor
Anforderungsprofil:
- Abgeschlossenes Masterstudium der Chemie, Physik oder im Ingenieurwesen mit Schwerpunkt auf der Modellierung makroskaliger physikalischer Prozesse
- Programmiererfahrung (z.B. Python, MATLAB, Fortran, C/ C++) im Bereich Fluiddynamik-Modellierung
- Kenntnisse in den Grundlagen der numerischen Methoden, wie z.B. der Finite-Elemente-Methode
- Grundkenntnisse in den Methoden der mathematischen Optimierung
- Erfahrung in maschinellem Lernen wünschenswert
- Erfahrungen in der Quantifizierung der Unsicherheit (Uncertainty Quantification) und Sensitivitätsanalyse (Sensitivity Analysis) von Vorteil
- Kenntnisse im Bereich der Elektrochemie ebenfalls sehr vorteilhaft
- Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
- Hohes Maß an Teamfähigkeit und Freude an kooperativer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Weitere Informationen
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